资料交一次，口径始终一致

官网、文章、视频从同一个品牌信息库取数；每段文案标明出处，夸大极限用语由程序逐条检查，AI 体检每周核对机器回答。

你是不是也这样

让老板定的说法可核对、可复用，重做结果可预期。

做视频这类贵且改不了的产出前，先给你一张亮点卡，看这次主要讲哪几条。你只需看取舍、点确认，确认了才开始花钱；确认过的亮点会在取数、给模型的要求和成片检查中接上，少一条就打回。

所有产出从同一个品牌信息库取数；官网、文章、视频反复出，口径始终一致。写作只用有出处的信息，写完逐条核对来源，避免不同渠道各说各话。

写文案时，模型看到一条条编了号的信息；每段都必须标明用了哪几条。写完由代码逐条核对：标的出处是否存在、数字和原文是否对得上、是否出现企业自己列出的词和夸大极限用语；不通过就打回，带着上一稿重写。

老板打一句更正，库里的信息就改了，之后的官网、文章、视频都跟着用新的。只有原话里逐字出现的新值才算明说、直接改；推测出来的只挂存疑，等老板确认。老板的取舍作为裁决单独存下来，资料重读或方法升级也不会丢。

每周拿买家会问的问题去问通义，看提没提到你、说得对不对、它翻了哪些网站。说得对不对，由代码拿 AI 的原话和品牌信息库逐条比对；AI 说错或说不出来，会变成点子池里的点子或采访请求。AI 说的话只是外面的观察，不会写进品牌信息库。

官网、文章做好时，会把用到的信息连同出处一起封存。之后换模板、重新排版，不需要再调用模型，同一份内容逐字一致；只有资料真的变了，才需要重新写。

把资料交给它，看口径能不能处处一致。